在本文的这一部分中，我将记录CPython中的常见集合，然后概述它们的时间复杂性。

我将特别关注平均情况。

1.List

List是迄今为止Python中最重要的数据结构之一。我们可以将列表用作堆栈(添加的最后一项是第一项)或队列(添加的第一项是第一项)。列表是有序且可变的集合，因为我们可以随意更新项目。

让我们回顾一下常见列表操作及其Big-O表示法

插入：Big-O表示法是O(n)

获取项目：Big-O表示法为O(1)

删除项目：Big-O表示法是O(n)

迭代：Big-O表示法是O(n)

获得长度：Big-O表示法为O(1)

JoshuaSortino在Unsplash上拍摄的照片

2.Set

集合也是Python中使用最广泛的数据集合之一。集合本质上是无序集合。集合不允许重复，因此集合中的每个项目都是唯一的。集合支持许多数学运算，例如联合，差，集合的交集等。

让我们回顾一下通用Set操作

检查集合中的项目：Big-O表示法是O(1)

集合A与集合B的区别：大O表示法是O(A的长度)

集A和B的交集：大O表示法是O(A或B的长度的最小值)

集A和B的并集：相对于长度(A)+长度(B)，它的Big-O表示法是O(N)

fabio在Unsplash上的照片

3.Dict字典

最后，我想提供字典数据收集的概述。字典是键值对集合。键在字典中是唯一的，以防止项目冲突。这是非常有用的数据收集。

字典由键索引，其中键可以是字符串，数字甚至是带有字符串，数字或元组的元组。

我们可以对字典执行许多操作，例如存储键的值，或基于键检索项目，或遍历项目等。

让我们回顾一下常见的词典时间复杂度：

在这里，我们认为该密钥用于获取，设置或删除项目。

获取项目：Big-O表示法为O(1)

设定项目：Big-O表示法是O(1)

删除项目：Big-O表示法是O(1)

遍历字典：Big-O表示法是O(n)

以上内容为大家介绍了Python集合和时间复杂度，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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